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[프로그래머스/JAVA] 타겟 넘버Algorithm 2024. 9. 18. 22:08
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165
- 문제 풀이
- 이 함수는 재귀적으로 모든 경우의 수를 탐색합니다.
- 매 단계마다 현재 숫자를 더하거나 빼는 두 가지 선택지가 있습니다.
깊이 우선 탐색(DFS)으로 경우의 수 탐색
private void dfs(int depth, int[] numbers, int target, int sum) { // 모든 숫자를 다 사용했을 때 (depth가 numbers의 길이와 같을 때) if (depth == numbers.length) { // 사용한 숫자들의 합이 target과 같으면 정답 카운트 증가 if (sum == target) { answer++; } return; } // 현재 숫자를 더한 경우 dfs(depth + 1, numbers, target, sum + numbers[depth]); // 현재 숫자를 뺀 경우 dfs(depth + 1, numbers, target, sum - numbers[depth]); }
- 이 함수는 재귀적으로 모든 경우의 수를 탐색합니다.
- 매 단계마다 현재 숫자를 더하거나 빼는 두 가지 선택지가 있습니다.
- depth는 현재 탐색 중인 숫자의 인덱스를 의미합니다.
- 끝까지 탐색한 후(depth == numbers.length), 합이 목표값과 같은지 검사합니다.
- 아래와 같이 트리 형태로 전체 탐색 구조
- 정답 코드
import java.util.*; class Solution { int answer = 0; private void dfs(int depth, int[] numbers, int target, int sum) { // 모든 숫자를 다 사용했을 때 (depth == numbers 배열의 길이) if (depth == numbers.length) { if (sum == target) { answer++; } return; } // dfs(0, [1, 1, 1, 1, 1], 3, 0) ->초기 상태 // 현재 숫자를 더한 경우 dfs(depth + 1, numbers, target, sum + numbers[depth]); // dfs(1, [1, 1, 1, 1, 1], 3, 1); // 현재 숫자를 뺀 경우 dfs(depth + 1, numbers, target, sum - numbers[depth]); // dfs(1, [1, 1, 1, 1, 1], 3, -1); } public int solution(int[] numbers, int target) { dfs(0, numbers, target, 0); return answer; } }
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