Algorithm/Java
[프로그래머스/JAVA] 타겟 넘버
dbfl9911
2024. 9. 18. 22:08
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프로그래머스
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- 문제 풀이
- 이 함수는 재귀적으로 모든 경우의 수를 탐색합니다.
- 매 단계마다 현재 숫자를 더하거나 빼는 두 가지 선택지가 있습니다.
깊이 우선 탐색(DFS)으로 경우의 수 탐색
private void dfs(int depth, int[] numbers, int target, int sum) {
// 모든 숫자를 다 사용했을 때 (depth가 numbers의 길이와 같을 때)
if (depth == numbers.length) {
// 사용한 숫자들의 합이 target과 같으면 정답 카운트 증가
if (sum == target) {
answer++;
}
return;
}
// 현재 숫자를 더한 경우
dfs(depth + 1, numbers, target, sum + numbers[depth]);
// 현재 숫자를 뺀 경우
dfs(depth + 1, numbers, target, sum - numbers[depth]);
}
- 이 함수는 재귀적으로 모든 경우의 수를 탐색합니다.
- 매 단계마다 현재 숫자를 더하거나 빼는 두 가지 선택지가 있습니다.
- depth는 현재 탐색 중인 숫자의 인덱스를 의미합니다.
- 끝까지 탐색한 후(depth == numbers.length), 합이 목표값과 같은지 검사합니다.
- 아래와 같이 트리 형태로 전체 탐색 구조
- 정답 코드
import java.util.*;
class Solution {
int answer = 0;
private void dfs(int depth, int[] numbers, int target, int sum) {
// 모든 숫자를 다 사용했을 때 (depth == numbers 배열의 길이)
if (depth == numbers.length) {
if (sum == target) {
answer++;
}
return;
}
// dfs(0, [1, 1, 1, 1, 1], 3, 0) ->초기 상태
// 현재 숫자를 더한 경우
dfs(depth + 1, numbers, target, sum + numbers[depth]);
// dfs(1, [1, 1, 1, 1, 1], 3, 1);
// 현재 숫자를 뺀 경우
dfs(depth + 1, numbers, target, sum - numbers[depth]);
// dfs(1, [1, 1, 1, 1, 1], 3, -1);
}
public int solution(int[] numbers, int target) {
dfs(0, numbers, target, 0);
return answer;
}
}
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